脑肿瘤分割的目标是准确定位脑肿瘤区域的mask.大量深度学习算法应用于脑肿瘤分割,本文对最近的基于深度学习的脑肿瘤分割技术进行全面的调查.本次调查包含不同方法的优缺点,数据集和评价指标。最后总结本次调查并讨论未来发展方向。
I.简介长期以来，计算机辅助一直被认为是医学成像应用中的重要工具。这些应用通常在基础医学研究和临床治疗中发现，例如计算机辅助诊断[1]，病历数据管理[2]，医疗机器人[3]和医学图像分析[4]。医学图像分析可以为医学专业人员提供准确的指导，以帮助他们了解疾病和调查临床挑战，从而提高医疗质量。在医学图像分析的各种任务中，脑肿瘤分割已引起了研究界的广泛